第二百八十二章 买了它，毁了它 (第1/2页)
　　
　　随着市场的变化，股价下行的压力，英伟达的董事会被迫对管理层进行了一定的调整，同时继续和智云方面进行积极的秘密谈判。
　　
　　此外智云方面也接触了英伟达现有的管理层，向管理层传递了善意，打消他们的顾虑：放心，公司被收购后你们不会被炒掉，而是会继续在英伟达里工作，并且后续成为智云集团的一份子后，也有机会在实业上更进一步。
　　
　　要知道英伟达看似七八十亿美元的市值不小，然而每年营收只有四十多亿美元而已，这种级别的公司其实也就是普通科技类企业而已，放在智云集团这个庞大大物里，连重要子公司的地位都不如。
　　
　　哪怕不说其他，只说GPU业务的话，智云旗下的智云半导体GPU事业部，其体量也要比单纯的英伟达更大……智云半导体的移动端GPU业务可是全球第一，内置GPU年出货超过五亿枚。
　　
　　如今正在进军PC端，未来前景是极大的。
　　
　　未来收购英伟达后，智云旗下的GPU事业部门将会和英伟达进行合并，成为一个综合的GPU事业部门，而英伟达将会成为该事业部门里的重要子公司。
　　
　　这意味着，现有的英伟达里的管理层，有机会更进一步担任智云集团GPU事业部门的高级管理层。
　　
　　而网上，还有智云半导体这个庞然大物！
　　
　　智云半导体别看只是智云集团旗下的子公司，但实际上是世界数一数二的芯片设计类企业，每年营收好几百亿美元呢，净利润数十亿美元。
　　
　　智云半导体要是单独拆分出来上市的话，那妥妥也是一两千美元市值的大企业。
　　
　　这种体量，是英伟达所无法比拟的。
　　
　　如今，智云方面对这些英伟达的管理层说，只要你们答应收购，后续成为我们智云的一份子后，就有希望在事业上更进一步……不，甚至可能是好几步。
　　
　　未来执掌一家市值一两千亿的核心子公司也是有可能的。
　　
　　再加上薪资以及期权上也有所承诺。
　　
　　诸多手段齐下后，现有的英伟达管理层终于是松口，表示对收购持乐观态度。
　　
　　接下来，智云和英伟达方面这才进入了真正意义上的谈判。
　　
　　此时，王华他们海外投资部的人也就更忙了，这可是一次案值达到百亿美元级别的收购，哪怕是在智云集团这种的巨头企业里，这种规模的收购的也是第一次。
　　
　　这种级别的收购是非常复杂的，涉及了方方面面的事情，特别多。
　　
　　智云方面光是参与这一次收购的人员就超过了上百人，全都是集团总部海外投资部里以及智云美国投资部里精英人才。
　　
　　王华在里头，说实话都有些不起眼，做的也是最基础的分析工作而已。
　　
　　不过王华依旧乐在其中，甚至深感自豪！
　　
　　不愧是智云，价值百亿的公司竟然能够一口直接吞下，甚至都不用付出多少现金……因为按照双方的谈判基础以及对方公司大股东、管理层方面的要求，相对于现金他们更希望获得智云集团的股票。
　　
　　因此这一次的收购，将会以少量现金加定向增发的智云股票来完成。
　　
　　虽然工作忙碌，不过王华依旧没放弃自己的私人生活，三天两头就约着伊丽莎白一起吃顿饭，然后到周边去逛一逛……不过大多时间里还是在酒店或者伊丽莎白的公寓里滚床单。
　　
　　主要是这两个人都太忙，王华这边不说，伊丽莎白是在硅谷里的一家大型投资咨询公司里实习。
　　
　　而实习生都没啥人权的，而她跟着的女老板又是个中年单身无娃工作狂……所以伊丽莎白也只能一天到晚跟着忙，时不时还挨骂。
　　
　　为此伊丽莎白是三天两头就在王华面前诅咒她的老板。
　　
　　有时候两人半夜做运动的时候，女老板还会发邮件来，伊丽莎白就一边骂一边回邮件……
　　
　　“她自己没有男人，还以为别人都和她一样没有男人……”
　　
　　王华去她公司接她去约会的时候，见过几次她的老板……啧啧，那气场很吓人，让人看来都得闪避目光的那种。
　　
　　伊丽莎白和她的老板站一起，就像是一个小猫咪站在一头母老虎身边一样……都很违和。
　　
　　不过即便如此，伊丽莎白也没有放弃自己的工作。
　　
　　”我说过的，我一定会留下来的，迟早会成为雷柏的投资顾问。”
　　
　　王华还能怎么说，精神上支持呗。
　　
　　雷柏公司他也知道，是硅谷里一家实力很不错的投资咨询公司，硅谷里相当多科技富豪都是他们的客户，把资产交给他们打理，同时他们也协助客户做一些投资，收购之类的事。
　　
　　在里头上班的投资顾问，一个个薪资都高的很……伊丽莎白的女老板，据说年收入超过百万美元。
　　
　　不过这种级别的大型投资咨询公司也不好进去，哪怕只是实习生的岗位。
　　
　　伊丽莎白说现在跟着的这个女老板虽然在工作上非常苛刻，要求高，但是也真的会教她很多工作上的事，用了心思带她……还表示过如果伊丽莎白维持住工作状态的话，那么就会把她的实习生标签去掉。
　　
　　最近伊丽莎白正在为此努力！
　　
　　所以工作也挺忙的，平日里没什么时间……
　　
　　如此也导致了，两个工作狂约会，每次都想着去吃什么好吃的，玩好玩的，但是一上车后两人对视一眼，就相互啃上，啃完也就不想去其他什么地方了，往往直接去酒店或公寓里。
　　
　　年轻人啊！
　　
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　　时间一天一天过去，智云集团和英伟达方面的谈判也进展的比较快……主要是英伟达的股价持续下跌，对方的股东着急啊！
　　
　　于是乎里，某一天英伟达突然发布了公告，宣布公司即将重大变更，股票暂停交易。
　　
　　数天后，英伟达和智云方面举办了联合新闻发布会，正式公布了公司已经和智云集团方面达成了收购协议。
　　
　　智云集团以部分现金，部分股票，溢价至一百零三亿美元收购了英伟达，后续英伟达将会正式启动退市程序。
　　
　　该消息一出，引起了不小的反应。
　　
　　毕竟这是一次百亿美元级别的收购，不过最重要的还是收购方是智云集团，世界级巨头企业。
　　
　　智云集团的一举一动往往都会受到极大的关注，这一次收购英伟达也不例外。
　　
　　外界普遍猜测、分析智云为什么要收购英伟达，普遍都认为智云集团正在积极布局PC业务，收购英伟达的核心是为了补齐PC端GPU领域。
　　
　　而智云集团方面的公告也是这样的论调，主要是为了补充，整合PC业务。
　　
　　不管外人如何猜测，智云收购英伟达已成定局，并且在双方公关的游说之下，美方也正式批准了这一次的收购。
　　
　　14年开始没多久，英伟达正式被智云收购，成为了智云集团的一部分。
　　
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　　哪怕是收购了英伟达，不过徐申学也担心后续会出现什么问题，比如美国那边来个撤回交易之类的……千万别高估欧美国家的节操，一旦他们发现真的有需要的时候，那么就会随时做出来一些很奇葩，违反商业惯例的事。
　　
　　因此收购英伟达后，徐申学就亲自主导对GPU事业部和英伟达之间的合并工作。
　　
　　英伟达被迅速拆分，其研发中心直接和智云半导体旗下的GPU项目组直接合并。
　　
　　海外研发中心只保留了一个常规的消费级显卡研发项目，继续配合总部的GPU研发中心开发英伟达旗下的各种消费级显卡。
　　
　　而其他的大量项目，一部分被转移到了智云半导体旗下的项目，要么干脆被砍掉或者合并。
　　
　　同时通过升职加薪等方式，把原来的核心技术骨干人员，尤其是涉及AI芯片领域的核心技术骨干人员调到智云美国研发中心里关乎AI领域的项目，或者干脆调到深城智云总部。
　　
　　总之，徐申学是不会在美国的研发机构里，留下涉及AI领域的项目组的……
　　
　　经过这么一番操作，实际上英伟达的原来的研发体系被直接打散了。
　　
　　同时还有大量专利技术的使用和授权，尤其是英伟达的核心技术CUDA软件，智云直接把这个软件从子公司英伟达转移到了其母公司智云半导体里。
　　
　　当然，为了安抚英伟达的管理层，徐申学也提拔了大量的英伟达的管理层，让他们到智云美国里任职，或者到智云半导体任职，扫清除各种阻碍。
　　
　　最后短短一个月不到，原来的英伟达就只剩下一个空架子了……连研发机构都没了。
　　
　　当然，实际上英伟达原来的大量研发员工都还在，只不过都转移到了智云半导体旗下。
　　
　　看着被自己直接肢解后的英伟达，徐申学心情舒畅的很！
　　
　　经过这么一番折腾，在AI芯片领域里就直接扼杀了一个最主要的竞争对手，甚至还能把竞争对手化为己用。
　　
　　想想都觉得美滋滋！
　　
　　哪怕是后续美国那边发现了英伟达的重要性，然后想要撤回交易，到时候大不了就还给他们一个空壳子呗。
　　
　　徐申学收购英伟达的目的，可不是真的为了英伟达这个公司，更不是看重它未来几万亿美元的市值，他的目的从始至终都很简单，很纯粹。
　　
　　买下来，毁了它！
　　
　　顺便再弄点英伟达的一些专利技术，比如他们的核心软件产品CUDA。
　　
　　只要有了英伟达的这一系列专利技术授权，尤其是CUDA软件的授权，以智云半导体的强悍芯片设计能力，都不需要什么英伟达了，自己都能够开发出来硬件性能强悍，生态覆盖范围广的GPU产品。
　　
　　所以在肢解英伟达的时候，徐申学都感觉特别爽，这比旗下什么企业做出来了爆款产品，获得大量营收还让人高兴。
　　
　　毁掉一个未来万亿美元的公司，比自己创建一个万亿美元级别的公司，还让他兴奋！
　　
　　“经过拆分整顿后，我们集团的GPU事业群，已经成为了智云半导体里的重要事业群，整个GPU事业群，包括移动端的AP构架，PC端集成显卡OP构架，PC端的OPA构架以及英伟达构架，最后还有保密中的AI项目。”
　　
　　半导体方面的负责人付正阳道：“全面覆盖了各领域的图形处理器的业务。”
　　
　　“而这一次我们重点调整的是消费级高性能图形处理器业务，尤其是我们获得了CUAD软件生态，后续我们的新一代OPA显卡系列也会支持这一生态，同时英伟达的新显卡也将会支持我们的CYAP软件生态，两个品牌和生态将会陆续打通，等到未来，我们将会尝试把这两个软件进行进一步的合并。”
　　
　　“虽然生态会打通，不过我们还是决定继续运营两个独立图形处理器品牌。”
　　
　　“采取双品牌、双构架战略，以更好的满足市场需求。”
　　
　　“毕竟我们的这两款显卡的技术构架并不一样，区别还是比较大的。”
　　
　　“英伟达的显卡构架通用性更好一些，在消费级市场更受欢迎；而我们的OPA的显卡构架，脱胎于移动端GPU构架以及AI芯片的诸多技术，在功耗控制的更好，同时也更适合大规模并行处理上更好，相对比游戏支持性能，其实我们的OPA显卡更适合作为工具类的算力卡使用！”
　　
　　“这也是之前为什么那么多挖矿的老板采购我们的显卡的缘故，也是大量的专业人员购买我们的显卡作为工作站显卡，充当生产工具的主要原因！”
　　
　　哪怕不算其他因素，其实智云发售的OPA显卡，尤其是OPA1000显卡，也比英伟达现有的高端显卡更适合用来进行大规模并行计算，不管是用来挖矿还是用来训练模型其实都更适合。
　　
　　某种程度上，这款OPA1000就是智云内部保密的AI芯片的大幅度阉割版……天生就更适合作为纯算力卡使用。
　　
　　徐申学道：“这样的安排还是比较妥当的，就这么做吧！”
　　
　　就在徐申学对英伟达进行拆分的时候。
　　
　　谷狗旗下的一个AI技术团队，也是在一月下旬的时候开发出来了一种全新的基于深度学习的神经网络算法。
　　
　　他们开发出来了这种新算法后进行了诸多测试，一开始也没多重视，因为在传统的CPU服务器上运行的时候，这种神经网络算法并没有体现出来太大的独特优势……哪怕是超百万美元级别的服务器运行也不咋地。
　　
　　直到这个项目团队里的一个工程师，本着闲着也是闲着的态度，使用了个人PC上的GPU去运行这个新算法后！
　　
　　奇迹出现了……这运行速度快的出奇。
　　
　　同样的一个图像识别模型，之前谷狗用老算法，用CPU服务器，需要一千台CPU服务器来进行。
　　
　　这也是之前谷狗等企业在AI研究陷入困境的主要原因，老算法不行，使用的还是CPU服务器，算法对CPU的算力需求实在太大了，可以说根本不具备什么实际价值。
　　
　　但是在使用了他们研发出来的新算法后，搭配GPU服务器后，同样一个图像识别任务，只需要三台GPU服务器来进行训练。
　　
　　没错，没看错，就是一千台和三台之间的差距。
　　
　　发现这一点后，他和同事们迅速用显卡搭建了一个小GPU阵列，然后对算法进行了大量的测试以及训练。
　　
　　最后得到了一个在图像识别领域里表现极为惊人的新模型。
　　
　　这一发现，让谷狗方面的不少人极为振奋，尽管这一技术突破还有些差，距离智云的AI远得很，但是依旧让他们看到了AI的曙光。
　　
　　很快，谷狗方面就公布了他们在AI领域里获得了巨大的技术进步，并在现场演示了其图像识别模型，顿时引起了业内的轰动……看这样子，似乎谷狗也在AI领域里获得了巨大的成功。
　　
　　当然，人家也不傻，可不会去搞什么开源之类的，而是学着智云集团那样守着秘密不公布。
　　
　　一些基本原理可以公布，什么深度学习啊，神经网络啊这些普通人都知道的东西随便说，但是核心的算法，那是一个标点符号都不会透露的。
　　
　　这些核心算法基本都是一些企业里的核心机密，如果不是出于其他目的那么是不可能给你搞什么开源的。
　　
　　大家都知道GPU更适合用来进行并行计算，这可不是什么秘密，甚至老早就有人这么干了，但问题是你得有相互搭配的算法啊。
　　
　　算法和GPU，这两者配合在一起才有有。
　　
　　光有算法没有GPU，那是白搭。
　　
　　但是有GPU没算法也不行。
　　
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　　谷狗方面获得了AI技术的一定突破后，很快就找到了智云采购了一批显卡，而且经过测试后他们选择了采购了智云半导体旗下的OPA1000显卡。
　　
　　因为谷狗的工程师发现，智云的OPA显卡，对比英伟达的显卡更适合用来组建大规模的GPU服务器阵列，也不是说单纯性能更好，而是功耗更低，性价比也更好一些，综合算力成本更低。
　　
　　再加上现在的OPA显卡也支持CUDA软件，后续开发也没什么问题。
　　
　　如此情况下，自然是购买OPA显卡用来组建阵列更好。
　　
　　对此，徐申学并没有拒绝，OPA显卡本来就是消费级显卡，谁来买都可以……再说了，谷狗买不到OPA的话，转身就会去找AMD采购ATI显卡，差一点又不是不能用。
　　
　　ATI显卡虽然游戏性能差一些，但是算力也不算差，之前也有很多矿老板使用AMD的显卡进行挖矿的。
　　
　　只不过去年年底开始，矿老板们的心头最爱就变成了OPA1000显卡了。
　　
　　如果智云这边拒绝接受外国的高性能显卡订单的话，说不准还会刺激ATI还有英特尔，高通等芯片厂商研发更专业的算力卡，朝着AI芯片的路子迈进！
　　
　　这几家也是有着GPU业务的，对GPU领域有着不低的底蕴，真让他们现在就搞起来，说不准过几年又会培养出一个新的厉害竞争对手，而到时候智云没办法收购他们。
　　
　　
　　
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